mFUND diGuRaL-Projekt
Digitale Gestaltung des urbanen Raums Leipzig
Das Projekt in Kürze: Im Rahmen des Projektes “Digitale Gestaltung des urbanen Raums Leipzig” (diGuRaL) wird unter der Koordination der Aufbauwerk Region Leipzig GmbH die Erfassung des Leipziger Straßennetzes optimiert. Hierzu werden moderne Sensor- und Kameratechnologien an den Abfallentsorgungsfahrzeugen der Stadtreinigung Leipzig eingesetzt, um anonymisierte Daten über den Straßenzustand zu sammeln. Gemeinsam mit den Unternehmen Cyface und ccc software gmbh werden am ScaDS.AI der Universität Leipzig Machine-Learning-Modelle zur Erkennung und Anonymisierung von Bilddaten aus dem Straßenverkehr weiterentwickelt.
Quelle: ccc software gmbh
Ausgangslage
Projektziele
Das Projekt Digural hat das Ziel mit Kameras und Sensoren kontinuierlich den Verkehrsraum von Leipzig aufzunehmen und die erhobenen Daten in Bezug auf Straßenzustand und Privacy-Aspekten zu analysieren. Die eingesetzte Technik soll an Fahrzeugen der Stadtreinigung platziert werden, wodurch die Kontinuität der Datenerfassung gewährleistet wird.
Die erfassten Daten unterstützen dabei eine agilere Reaktion auf städtische Anforderungen und die Entwicklung neuer Mobilitätskonzepte. Ein weiteres Ziel ist die Anonymisierung von personenbezogenen Daten. Diese Anonymisierung der Daten soll zum Schutz der Privatsphäre der Bürger und Mitarbeiter der Stadtreinigung mittels KI-basierter Methodik während der Aufnahme auf dem jeweiligen Fahrzeug durchgeführt werden.
Die gewonnenen Erkenntnisse sollen nicht nur innerhalb Leipzigs, sondern auch mit umliegenden Landkreisen geteilt werden, um eine regionale Vernetzung und Zusammenarbeit zu fördern.
Quelle: Stadreinigung Leipzig
Innovative Umsetzung des diGuRal-Projekts in Leipzig
Im Rahmen des wegweisenden diGuRaL-Projekts hat die Stadt Leipzig eine umfassende digitale Transformation der Stadtreinigungsfahrzeuge vorgenommen. Insgesamt 24 Fahrzeuge wurden/werden mit Technologie, wie Handys und Kameras, ausgestattet, um Daten aus dem städtischen Raum zu erfassen und zu analysieren. Während bis zu 23 dieser Fahrzeuge mit Smartphones ausgerüstet werden, die während der Fahrt Bilder und Aufnahmen machen, geht ein spezielles Fahrzeug noch einen Schritt weiter. Dieses soll mit einem fortschrittlichen Mehrkamera-System auf dem Dach ausgerüstet werden, das nicht nur über eigenes hochpräzises GPS verfügt, sondern auch durch die Nutzung mehrerer Kameras eine umfassendere Datenerfassung aus verschiedenen Blickwinkeln ermöglicht. Außerdem kann durch die Verwendung eines LiDAR Sensors eine 3-dimensionale Punktwolke der Umgebung erzeugt werden.
Die Ausrüstung dieses Fahrzeugs ermöglicht eine präzisere und vielschichtigere Erfassung der urbanen Umgebung. In Zusammenarbeit mit den Unternehmen Cyface GmbH sowie dem ScaDS.AI der Universität Leipzig wird kontinuierlich an der Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen gearbeitet. Diese Modelle sind speziell darauf ausgerichtet, Bilddaten aus dem Straßenverkehr in Echtzeit zu anonymisieren.
Das Projekt diGuRaL, das im Januar 2023 gestartet wurde, befindet sich voll in der Umsetzungsphase und wird voraussichtlich bis Dezember 2025 abgeschlossen sein.
Quelle: Adobe Stock
Unsere Arbeit
Erfolgreiche Bewerbung des Projektes beim mFUND durch die ccc software gmbh in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern. Offizieller Projektstart ist der 01.01.2023.
Enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnern, um die Anforderungen an die Datenerfassung, -verarbeitung, -übertragung und -auswertung präzise zu definieren. Ein umfassender Fragebogen wurde in Kooperation mit den Projektpartnern entwickelt. Der Fragebogen wurde von der Stadt Leipzig und der Stadtreinigung Leipzig beantwortet.
Eine umfangreiche Recherche mit führenden Herstellern von Lidar-Sensoren, Kameras und Mobile Mapping Systemen. Diese Technologien sollen eine georeferenzierte Erfassung und sofortige Anonymisierung der Daten direkt im Fahrzeug ermöglichen, um den Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.
Erfolgreiche Entwicklung eines Panoramakamera-Prototyps inkl. hausinternen Tests. Trotz Herausforderungen wie Reflexionen und Wärmeentwicklung haben die Tests wertvolle Erkenntnisse für die Weiterentwicklung des Systems geliefert.
Integration, Entwicklung und Optimierung von Anonymisierungsverfahren durch die Projektpartner Scads.AI, Cyface GmbH und ccc software gmbh. Diese Verfahren basieren auf öffentlich zugänglichen Trainingsdaten.
Ein intensiver Austausch mit den Projektpartnern hat zur Festlegung einer optimalen Hardwarekonfiguration geführt, die die Grundlage für das umfassende Datenerfassungs- und Datenschutzkonzept bildet.
Beschaffung der Hardware und Anpassung des Mobile Mapping Systems, sodass die entwickelte Panoramakamera integriert werden kann.
Mitarbeit an dem Datenschutzgutachten für die Stadtreinigung Leipzig.
Der Einbau des Kamerasystems in das Fahrzeug soll nach erfolgreichem Abschluss des Datenschutzgutachtens im dritten Quartal 2024 stattfinden.